① 環境負荷低減への取り組み

●太陽光パネルを約1,000枚設置、蓄電池コンテナは東京電力ホールディングス様と別川製作所の共同開発
 ・当社の配電盤製造技術を応用することで、安価なコンテナの製造が可能となりました。
 ・この蓄電池コンテナはユニット型のため、輸送・搬入性に優れています。
 

●監視・制御は別川製作所が提供する「e'Meister」システムを導入

・平日は自社工場の電力ピーク値のカットを実施し、休日は太陽光による蓄電を行います。 災害発生時には、近隣住民向けに自社食堂を開放するとともに、BCP対策として自社の中央サーバーへの送電を行い、本社および各拠点の業務継続を図ります。
 

② 人と環境にやさしい塗装工程
 

●塗装前処理エリア
・化成処理をジルコニウム系に変更し、環境にやさしい薬剤を使用しています。

・純水装置のRO装置化を行い、環境および人体への負荷を軽減しています。

●粉体塗装エリア
・アウターブースの採用により、塗装室を二重構造にすることで、粉体塗料が工場内へ飛散するのを防止しています。
・予防保全アラーム機器を導入し、劣化部品の早期交換を可能にすることで、安定した塗装品質を維持します。

●塗装工場全体
・乾燥炉を地上設置から2階設置に変更することで、熱気が作業エリアに溜まりにくく、従業員の熱中症リスクを軽減できます。
・冬場は、2階設置の乾燥炉が冷めにくいというメリットもあります。
 

これらの取り組みを通じて化学物質の人体への影響を軽減し、作業場の熱中症リスクを低減することで、より安全で快適な作業環境を実現いたしました。 

③ 自社技術の応用によるスマートファクトリーの取り組みと検証
 

AIや新塗装工場から生まれるビックデータを活用し、自社研究開発部門のXRグラス、ロボットなどの

新しいデバイスの導入から検証を行うフィールドとなります。

・自社開発のチャット方式アプリケーションによる塗装工場の設備点検や、チャットによる塗装工場の設備作業応対の検証を実施します。
 

・3Dビューアーから仮想的に作り出した塗装工場の知りたい生産情報や機械情報に感覚的にアクセス、生産管理と運転維持管理の統合を図りスマートオペレーションを実現します。
 

・設備機器の稼働音をAIで解析し、故障の予兆を検知する取り組みを進めます。
 

・工程および製函情報から塗装面積を算出し、最適な生産計画をシミュレーションします。
 

・遠隔地の情報を作業者に伝える対話型ロボットや自立移動する点検ロボットを使用し、業務負荷の低減させる取り組みも実証予定です。 

（XR：現実の物理空間と仮想空間の融合を可視化すること）